现在，用基于机器学习的人工智能系统拍摄3D自拍

科学家开发了一种人工智能 (AI) 系统，可以在几秒钟内将您的自拍转换为脸部的三维 (3D) 模型。该技术是使用卷积神经网络 (CNN) 开发的，该网络是AI的一个领域，该领域使用机器学习使计算机能够学习而无需显式编程。

英国诺丁汉大学和金斯敦大学的研究人员对CNN进行了2张Dpictures和3D面部模型的庞大数据集的培训。利用所有信息，CNN能够从单个2D图像中重建3D面部几何形状。它也可以很好地猜测面部的不可见部分。

CNN仅使用单个2D面部图像，并适用于任意面部姿势 (例如正面或轮廓图像) 和面部表情。诺丁汉大学助理教授Georgios Tzimiropoulos说: “我们想出了在80,000脸上训练一个大型神经网络的想法，以便直接学习从单个2D图像中输出3D面部几何形状。”

研究人员说，除了面部和情感识别等更标准的应用程序外，该技术还可以用于使计算机游戏进行个性化处理，改善增强现实，并让人们尝试眼镜等在线配件。他们补充说，它也可能具有医学应用，例如模拟整形手术的结果或帮助了解自闭症和抑郁症等医学状况。