反向工作，一种找出碳从何而来的方法

作为全球应对气候变化的一部分，所有国家都在努力减少二氧化碳等温室气体的排放。有两种方法可以降低净排放水平。一种方法是减少实际排放量。另一种方法是增加吸收二氧化碳的树木和森林覆盖，从而将二氧化碳从大气中带走。因此，树木和森林覆盖就像碳汇一样。此外，海洋生态系统也固定大气中的碳。

作为2015年气候变化巴黎协议的一部分，包括印度在内的每个国家都提交了所谓的国家自主贡献(NDC)。这些是各国承诺采取的一套行动，作为它们对应对气候变化的贡献。各国必须不时向国际社会报告，以表明在履行承诺方面取得的进展。

在NDC中，除了其他一些事情，印度承诺创造一个额外的碳汇，每年将吸收25亿至30亿吨二氧化碳。创造新的森林和提高现有森林的质量，以创造如此大的碳汇，是一项艰巨的任务。

印度履行这些承诺的关键是，它有能力通过国际标准化程序，非常准确地衡量其二氧化碳排放量和吸收量。问题是，一旦二氧化碳排放到大气中，它就不会留在国界范围内。它传播迅速，在一年内均匀地混合在整个地球的大气层中。通过简单的程序不可能确定二氧化碳增加的来源。

因此，测量是一项复杂的工作。WMO（世界气象组织）要求二氧化碳的绝对精确度为百万分之一，甲烷的绝对精确度为十亿分之一，以区分这些物种长期增加的微小信号。只有通过可追溯到主要标准的仔细校准，才能达到这种精度水平。印度最近才尝试进行这些测量。我们现在有四个站进行连续测量。第一个站于2005年在拉达克的汉勒建立，随后在puducherry、Blair港和Bengaluru附近的Hoskote也建立了这样的站。

有不同的方法来评估一个国家是二氧化碳的净排放国还是净汇。例如，为了评估碳汇的规模，可以通过卫星图像和其他方法仔细监测森林和植被覆盖率的逐年增加。通过了解不同植被的吸收能力及其年变化，可以计算碳汇大小的增减。另一种方法是用通量塔测量代表典型植被的生物圈碳通量，并将其放大到国家集合体。然而，植被的异质性及其空间范围使得这是一项困难的工作。由于数据的可及性和缺乏，海洋通量是一个问题。

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所以我们做的是一点反向分析。我们测量特定位置的二氧化碳浓度，然后利用风速和风向等信息追踪颗粒的来源，以评估来源是在国内还是在国外。有相当稳健和统计可靠的方法来做到这一点。

尽管我们在全国各地需要更多的监测站--我们在印度西部没有一个连续监测站--以提高我们对源和汇估计的准确性，但我们一直在四个地点进行连续测量，并研究正在产生的数据。利用汉勒的数据，以及其他国家从类似站点产生的数据，我们最近能够表明，包括印度在内的温带欧亚地区实际上是一个净碳汇。这意味着该地区森林覆盖物吸收的二氧化碳比排放物释放到大气中的二氧化碳多。净汇相当于每年约55亿吨二氧化碳（相当于15亿吨碳）。

更多的监测站也将有助于我们对印度进行类似的评估。只有通过这些精确的测量，印度才能声称已经兑现了承诺。此外，这也将使我们能够监测其他国家在履行其NDC方面的遵守情况。

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