根据一项研究表明,社交媒体可以成为执法人员的宝贵信息来源,Twitter帖子可以帮助追踪骚乱和其他暴力事件,直到将其报告给警方。对伦敦骚乱2011年数据的分析表明,在向英国大都会警察局报告之前,计算机系统可以自动通过Twitter扫描并发现严重事件,例如商店被闯入和汽车被点燃。
该系统是由英国卡迪夫大学的研究人员开发的,还可以辨别有关谣言在哪里发生骚乱以及年轻人聚集在哪里的信息。这项研究发表在《互联网技术ACM交易》杂志上,该研究表明,平均而言,计算机系统可以在官员之前几分钟内发现破坏性事件,在某些情况下甚至超过一个小时。
研究人员认为,他们的工作可以使警察更好地管理和准备大型和小型破坏性事件。卡迪夫大学的pete Burnap说: “我们以前在Twitter数据上使用机器学习和自然语言处理来更好地理解在线偏差,例如对抗性叙事和网络仇恨的传播。”
Burnap说: “在这项研究中,我们表明在线社交媒体正在成为报告日常事件观察的首选场所,包括社会混乱和地面犯罪活动。”他说: “这项研究可以扩大现有的情报收集,并利用新技术来支持更成熟的警务方法。”
研究人员分析了与英格兰2011骚乱有关的160万条推文,该骚乱始于8月6日在托特纳姆热刺发生的一起孤立事件,但迅速蔓延到伦敦和英格兰其他城市,导致抢劫,财产破坏和暴力程度在英国超过30年。
他们使用了一系列机器学习算法来分析数据集中的每条推文,同时考虑了一些关键特征,例如发布时间,发布位置以及推文本身的内容。
结果表明,在报告的两个破坏性事件中,机器学习算法都比警察消息更快。
当警方收到第一份关于恩菲尔德发生疾病的报告时,研究人员表明,他们的系统可能在一小时零23分钟前从Twitter上获取了这些信息。
科学家们一直在寻找从Twitter,Facebook和YouTube产生的大量数据,以帮助他们实时检测事件。估计社交媒体成员约为25亿个非唯一用户,这些用户产生的数据已用于预测选举,电影收入甚至地震震中。
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