低成本障碍物检测系统可帮助汽车远离奶牛

科学家开发了一种高效、低成本的障碍物检测和警报系统，可以帮助汽车实时避免与道路上的奶牛或其他动物相撞。

古吉拉特邦理工大学的研究人员建立了一个系统，该系统使用仪表板摄像头和一种算法，可以确定车辆附近的物体是否是行驶中的奶牛，以及它的运动是否对车辆构成风险。

然后，一个及时的音频或视觉指示器可以被触发，以推动司机刹车，无论他们是否看到了动物。研究人员说，道路基础设施跟不上交通需求，尤其是在连接村庄和城镇的道路上。“在我们目前的工作中，我们提出并设计了一个基于直方图研究的系统，包括定向梯度和增强级联分类器，用于自动检测奶牛，”他们说。

该方法在各种场景下涉及奶牛运动的视频剪辑上进行了测试。“就奶牛检测而言，拟议的系统实现了80%的总体效率，”研究人员说。在繁忙、不完善的道路上，一头牛代表着一个重要的障碍，也必须考虑到这一点。

安全性、安全性和舒适性通常被认为是车辆设计的重要因素，性能、燃油经济性和其他因素也被考虑到一辆给定的车辆将如何适销对路。然而，根据世界卫生组织的说法，道路交通碰撞是15至29岁人群死亡的主要原因，是道路交通碰撞。

降低这种严重发病率的技术应该是车辆设计的一个高度优先事项。印度拥有世界第二大公路网，每2万人中就有1人死于道路交通事故，每7万人中就有12人在此类事故中严重受伤。

研究人员说：“拟议的系统是一个低成本、高可靠性的系统，经过在高速公路上的适当训练和测试，可以很容易地在汽车上实现，用于检测奶牛或任何其他动物。”这项研究发表在《国际车辆自主系统杂志》上。