人工智能帮助科学家深入了解癌症生物物理学

一组科学家使用人工智能 (AI) 通过其机器学习平台预测了在t中产生类似癌症表型的三种试剂，从而深入了解了癌症的生物物理学。

这项发表在《科学报告》杂志上的研究表明，在这些广泛的实验中，生物学家观察到，单个青蛙幼虫中的所有黑素细胞 (一种成熟的黑色素形成细胞) 要么转化为癌症样形式，要么保持完全正常。

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在他们的研究中，研究人员要求他们的AI衍生模型来回答如何使用一种或多种干预措施在同一动物内实现部分黑素细胞转化的问题。塔夫茨大学 (Tufts University) 的迈克尔·莱文 (Michael Levin) 是该论文的通讯作者，他说: “我们想看看是否能打破细胞之间的一致性，这将有助于我们理解细胞是如何做出群体决策并决定复杂的全身结果的。”

AI模型最终预测，三种试剂的精确组合-altanserin，一种5HTR2抑制剂; 利血平，一种VMAT抑制剂，Vp16-XlCreb1，编码组成型活性CREB的mRNA-将实现这一结果。

该团队使用人工智能发现的模型来运行576虚拟实验。最后一次尝试给出了三种预测黑素细胞部分转化的药物的精确组合。莱文补充说: “我们的系统预测了一种我们自己从未想过的三组分治疗方法，它达到了我们想要的确切结果，而且我们在多年的perse实验中从未见过。”

“这种方法是再生医学的关键步骤，其中一个主要障碍是通常很难知道如何操纵生物信息学和湿实验室实验发现的复杂网络，以达到理想的治疗效果，” Levin指出。

他说，研究小组现在想做一些不同的事情-治愈疾病，控制细胞行为并再生组织。