Twitter帮助绘制北极光

包括美国国家航空航天局 (NASA) 在内的研究人员正在探索如何使用Twitter开发一个模型，该模型可以预测北极光 (通常称为北极光) 何时何地可见。

宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术学院 (IST) 副教授安德里亚·塔皮亚 (Andrea Tapia) 说: “使我们的项目与众不同的是，我们不仅希望帮助人们看到极光，而且还希望改善科学。”

塔皮亚 (Tapia) 与美国宇航局戈达德太空飞行中心的内森·凯斯 (Nathan Case) 和伊丽莎白·麦克唐纳 (Elizabeth MacDonald) 一起，正在研究Aurorasaurus项目。

Aurorasaurus项目由位于华盛顿特区郊外的NASA Goddard的新墨西哥州财团运营，融合了太空天气，公民和计算机科学。

Aurorasaurus网站包含实时地图，该地图通过包括社交媒体在内的众多来源跟踪对极光的地球观测。

Aurorasaurus通过Twitter网络和移动应用程序提交使用卫星数据和实时报告，旨在开发一个 “现在铸造” 的模型，说明何时何地可以看到aurora。

在一项新的研究中，Case，Tapia和MacDonald以及IST学院的博士生Nicolas Lalone首次调查了Twitter作为极光活动的度量。

研究人员的研究整理了推文，并调查了Twitter进行实时分析和极光映射的可能性，就像对自然灾害等其他大规模事件所做的那样。

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研究中使用的推文是由2012年9月至2013年4月的Aurorasaurus公民科学项目收集的。

总体而言，结果表明，Twitter既可以提供有关内部极光的特定详细信息，也可以提供有关何时何地可见极光的准确实时指示。

凯斯说: “这项研究意义重大，因为它允许我们使用Twitter作为aurora目击的数据源，并实时了解它是否有用。”

塔皮亚说，目前，“根本没有追踪极光的好方法。”

根据美国国家航空航天局 (NASA) 高级成分探索者 (ACE) 卫星对太阳风朝向地球时强度的测量结果，预测了极光的目击。

但是卫星距离地球不到一百万英里，因此科学家很少收到活动警告，通常不超过一个小时。

Tapia和Case说，虽然Twitter可以成为预测极光目击事件的有效工具，但它也有其局限性。

例如，来自多个国家的软传感器可能会报告看到同一极光事件。

此外，由于极光可以在很宽的经度和时区范围内发生，因此相同的极光显示可能仅在某些区域在其他区域可见数小时后才变得可见。