微软AI技术在斯坦福理解测试中名列前茅；可以像人类一样解释文档

微软研究人员发明了一种技术，利用人工智能(AI)阅读文档，并回答关于文档的问题，就像人类一样。微软资深作家艾莉森·林（Allison Linn）周二在一篇博客文章中写道：“这是推动Bing等搜索引擎和Cortana等智能助手与人互动并以更自然的方式提供信息的一个重要里程碑，就像人们相互交流一样。”

微软亚洲研究院的研究小组使用“斯坦福问答数据集”（在研究人员中被称为“班”）达到了人类对等的里程碑。这是一个机器阅读理解数据集，由关于一组维基百科文章的问题组成。根据SQuAD排行榜，微软提交了一个精确匹配部分得分为82.650的模型。人类在同一组问题和答案上的表现是82.304。

1月5日，中国电子商务公司阿里巴巴的研究人员提交了一份82.440分的报告，也和人类差不多。帖子写道：“这两家公司目前在列出研究组织努力结果的团队‘排行榜’上并列第一。”研究人员说，有了机器阅读理解，计算机还将能够快速解析书籍和文档中的信息，并以容易理解的方式为人们提供他们最需要的信息。

这将让司机更容易在密密麻麻的汽车手册中找到他们需要的答案，在紧张或困难的情况下节省时间和精力。林说：“这些工具还可以让医生、律师和其他专家更快地完成繁重的工作，比如阅读大型文件，寻找具体的医学发现或罕见的法律先例。”微软亚洲研究院助理经理周明表示，“班”数据集的结果是一个重要的里程碑，但总体而言，人在理解语言的复杂性和细微差别方面仍然比机器好得多。

“自然语言处理仍然是一个有很多挑战的领域，我们都需要继续投资和推进，”周说。“这个里程碑只是一个开始。”