全球网络安全负责人赛门铁克 (Symantec) 周四表示,网络犯罪分子将使用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 2018年探索受害者的网络。
此外,赛门铁克ApJ产品管理总监Tarun Kaura警告说,物联网 (IoT) 设备将被劫持并用于分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击。
“2018年是我们在网络安全背景下看到人工智能与人工智能的第一年。网络罪犯将使用人工智能攻击和探索受害者的网络,这通常是入侵后妥协中最劳动密集型的部分,“考拉在一份声明中说。
2017年,我们看到了大规模的DDoS攻击,使用人们家庭和工作场所中的数十万个受攻击的IoT设备来产生流量。
Kaura补充说: “随着网络犯罪分子寻求利用家庭物联网设备的不良安全设置和管理,这种情况预计不会改变。”
这些物联网设备的输入和传感器也将被劫持,攻击者会提供音频、视觉或其他伪造的输入,以使这些设备做他们想做的事情,而不是用户期望他们做的事情。
除了DDoS攻击和勒索软件之外,家庭物联网设备还将受到网络犯罪分子的威胁,以提供对受害者网络的持续访问。
“家庭用户通常不会考虑其家庭物联网设备的网络安全影响,留下默认设置,不会像使用计算机那样警惕地更新它们,” Kaura说。
持续访问意味着,无论受害者清理他们的机器或保护他们的计算机多少次,攻击者总是有一个后门进入受害者的网络和他们连接的系统。
当谈到区块链技术时,网络犯罪分子将不再攻击区块链技术本身,而是专注于损害硬币交易所和用户的硬币钱包,因为这些是最容易的目标,并提供高回报。
供应链攻击一直是经典间谍和信号情报运营商的支柱,损害了上游承包商/系统/公司和供应商。
赛门铁克说: “事实证明,它们具有高水平的有效性,民族国家行为者利用人类智慧的混合来损害链条中最薄弱的环节。”
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