关于拉斯维加斯枪击事件的假新闻是在谷歌，Facebook的 “进攻” 一年后发布的

在Facebook和Google发起针对假新闻的攻势近一年后，他们仍在无意中推广它-通常是在最糟糕的时候。事实证明，旨在吸引用户的在线服务并不容易被重新设计以提高准确性。尤其是在线巨魔，恶作剧者和更多恶意类型在推出新控件时试图逃避新控件。

拉斯维加斯的恐惧和虚假

在拉斯维加斯枪击事件发生后不久，Facebook在袭击事件的 “危机应对” 页面上刊登了一篇错误的文章，错误地识别了枪手，并声称他是 “极左翼疯子”。谷歌在匿名恶作剧网站4chan的 “热门故事” 结果中宣传了一个类似的错误项目。袭击发生后的第二天，YouTube上对 “拉斯维加斯枪击案” 的搜索产生了一段阴谋论视频，该视频声称多名枪手参与了袭击，这是第五次结果。YouTube由Google拥有。

这些故事都不是真的。警方确定唯一的射手是内华达州男子斯蒂芬·帕多克 (Stephen paddock)，其动机仍然是个谜。音乐节的10月1日袭击造成58人死亡，数百人受伤。这些公司迅速清除了违规链接，并调整了算法以支持更权威的来源。但是他们的工作显然是不完整的-另一个拉斯维加斯阴谋视频是YouTube周一在搜索中显示的第八个结果。

首先参与

为什么这些高度自动化的服务总是未能将真相与虚构区分开来？一个重要因素: 大多数在线服务系统倾向于强调吸引受众的帖子-正是许多假新闻专门设计的目的。Facebook和Google措手不及，“因为他们的算法一开始只是寻找流行和新近的迹象”，而没有首先检查以确保相关性，纽约帕森斯设计学院媒体设计教授大卫·卡罗尔 (David Carroll) 说。在灾难之后，当事实仍然不清楚并且对信息的需求很高时，这个问题要大得多。

社交媒体和新闻研究机构Storyful的新闻负责人曼迪·詹金斯 (Mandy Jenkins) 说，恶意行为者已经学会了利用这一点。“他们知道网站是如何工作的，他们知道算法是如何工作的，他们知道媒体是如何工作的，” 她说。丹·莱布森说，4chan “政治不正确” 频道的参与者经常围绕重大新闻谈论 “如何部署假新闻策略”，数字营销咨询公司本地搜索引擎优化指南的搜索副总裁。就在几个小时后，拉斯维加斯敦促读者在社交媒体上 “推销这名恐怖分子是共产党员的事实”。莱布森说: “整晚都有人在讨论如何创造订婚。”

情人之眼

由于政治两极分化，什么构成 “可信” 新闻来源的概念现在成为争论的焦点。主流记者通常会根据各种出版物的准确性历史来判断其可信度。鉴于许多不准确的消息来源在政治党派中很受欢迎，对于Facebook和Google等大众市场服务而言，这是一个更为复杂的问题。例如，亲特朗普的Gateway专家网站发布了Facebook宣传的虚假拉斯维加斯故事。但它也被邀请参加白宫新闻发布会，并在其Facebook页面上统计了620,000多名粉丝。

Facebook上周表示，它正在 “努力解决这个问题”，导致其宣传有关拉斯维加斯枪击案的虚假报道，尽管它没有说出自己的想法。自12月以来，该公司已经采取了许多步骤; 它现在具有外部组织的事实检查功能，在有争议的故事上贴上警告标签，并在人们的新闻提要中不强调虚假故事。

正确获取算法

突发新闻对于自动过滤系统也具有固有的挑战性。谷歌表示，错误识别拉斯维加斯枪手的4chan帖子不应该出现在其 “热门故事” 功能中，几个小时后被其算法取代。外部专家说，谷歌被两个不同的问题弄糊涂了。首先，它的 “头条新闻” 旨在将更广泛的网络结果与新闻媒体的项目一起返回。

其次，独立搜索优化顾问马修·布朗 (Matthew Brown) 表示，帮助谷歌系统评估网页可信度的信号 -- 例如，来自已知权威来源的链接 -- 在突发新闻情况下是不可用的。布朗说: “如果你有足够的引用或引用，从算法上讲，这对谷歌来说将非常重要。”“这个问题很容易定义，但很难解决。”

更多的人，更少的机器人

联邦法律目前免除Facebook，Google和类似公司对其用户发布的材料的责任。但是情况迫使科技公司对他们传播的信息承担更多责任。Facebook上周表示，在发现一家俄罗斯机构购买了旨在影响去年大选的广告后，它将额外雇用1,000人来帮助审查广告。它还对潜在敏感的广告 (包括政治信息) 进行了 “人类审查”。

在7月，Google修改了针对帮助对搜索结果进行评分的人工人员的指南，以限制误导性和令人反感的材料。今年早些时候，谷歌还允许用户在发现内容有害的情况下标记所谓的 “特色片段” 和 “自动完成” 建议。圣克拉拉大学 (Santa Clara University) 由谷歌赞助的信任项目也在努力创建标签，这些标签可以作为独立作者可信度的标志。根据项目总监Sally Lehrman的说法，这些项目将包括其位置和新闻奖等项目，这些信息可以输入到未来的算法中。