新研究显示，Twitter可以帮助预测犯罪

一项研究发现，微博网站Twitter对任何人都开放和访问，可以用来帮助预测从事犯罪活动的人。

美国弗吉尼亚大学 (University of Virginia) 助理教授马修·格伯 (Matthew Gerber) 表示，尽管 “人们不会与世界分享他们打算或刚刚犯罪的事情，但他们确实分享了一些可能导致犯罪活动的社交活动或郊游”。

对于在巴尔的摩举行的联合统计会议上进行的这项研究，该团队开发了统计犯罪预测方法，其中涉及收集150万多条带有芝加哥地区GpS坐标的公共推文，这些数字跨越了1月3月2013年以及涵盖同一时期的犯罪记录和地理区域。

在将推文和犯罪记录映射到网格上并确定推文中出现的常见讨论主题 (例如体育，餐馆和娱乐) 之后，Gerber将此分析的结论与较旧的预测模型相结合，以预测下个月的犯罪。

他的组合方法的结果更加精确，准确地预测了25种犯罪类型中的19种。

“一些利用这种方法作为资源分配基础的城市，犯罪率急剧下降，” 格伯说。这项研究可以帮助警察部门分配资源，决定何时何地部署警察。