人工智能以79% 的准确性预测司法结果

一组研究人员使用人工智能 (AI) 或机器学习技术，以79% 的准确性预测了欧洲人权法院 (EctHR) 的司法判决结果。由伦敦大学学院 (UCL)，谢菲尔德大学和美国宾夕法尼亚大学的研究人员开发的AI方法是第一个通过使用机器学习算法自动分析案例文本来预测主要国际法院的结果的方法。

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“我们没有看到人工智能取代法官或律师，但我们认为他们会发现它有助于快速识别导致某些结果的案件模式，” 领导这项研究的UCL计算机科学系的Nikolaos aletlas说。Aletras补充说: “这也可能是一个有价值的工具，用于强调哪些案件最有可能违反《欧洲人权公约》。”

在开发该方法时，研究小组发现，欧洲法院的判决与非法律事实高度相关，而不是直接的法律论点，这表明法院的法官是 “现实主义者” 而不是 “形式主义者”。该团队与宾夕法尼亚大学的Daniel preotiuc-pietro一起提取了ECtHR在其公开可访问的数据库中发布的病例信息。

他们确定了584案例的英语数据集，这些案例应用了AI算法来查找文本中的模式。为了防止偏见和误解，他们选择了相同数量的违规和非违规案件。发现预测法院判决的最可靠因素是案件文本中使用的语言以及主题和情况。

案文的 “情况” 部分包括有关案件事实背景的信息。通过结合从案例涵盖的抽象 “主题” 中提取的信息和所有三篇文章的数据中的 “情况”，准确率达到79%。

Lampos在发表在peerJ Computer Science杂志上的论文中指出: “这个工具将提高法院的效率，但要成为现实，我们需要对提交给法院的更多文章和案例数据进行测试。”谢菲尔德大学的合著者Dimitrios Tsarapatsanis解释说: “这项研究应该通过对更多数据的系统检查来进一步进行和完善。”