谷歌为深度神经网络设计了自己的定制芯片,这是其基于人工智能的互联网服务背后的技术。
在Google I/O上,首席执行官Sundar pichai谈到了公司自行设计的ASIC或专用集成电路来驱动深度神经网络。Google正在使用AI来识别照片中的对象和面孔,并且相同的AI处理 “Google now” 语音查询。
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实际上,Google正在使用相同的技术来提供内置Google Assistant的智能家居扬声器。谷歌称该芯片为张量处理单元,基于公司的TensorFlow软件引擎。
与微软和Facebook一样,谷歌也在为其未来押注人工智能。在I/O 2016上,Google员工详细介绍了公司的AI技术和机器学习。
谷歌在一篇博客文章中说: “我们已经在数据中心内运行了一年多的tpu,发现它们为机器学习提供了一个数量级的更好的优化性能。”
谷歌开发自己的芯片可能会给像英特尔这样的传统芯片制造商带来麻烦,他们将人工智能作为下一个增长细分市场。
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