每当有人使用智能手机从Razer Inc的网站上购买游戏鼠标或笔记本电脑时,一家不起眼的新加坡初创公司的算法都会检查1,000个数据点,以确定这是否是欺诈行为。CashShield及其数据库实时分析了访问站点的设备类型,用户的时区和购物模式,以确定是否应停止交易。这种方法吸引了一些备受瞩目的支持者,从新加坡国有投资者淡马锡控股私人有限公司 (Temasek Holdings pte) 的一个部门到托尼·法德尔 (Tony Fadell),后者因在开发苹果公司ipod中的作用而声名鹊起。
Fadell说: “它是该行业中唯一采用华尔街风格的高频交易方法来衡量公司欺诈风险的公司。”“很明显,许多行业都需要他们的技术。”CashShield创始人贾斯汀·李 (Justin Lie) 花了十年的时间慢慢建立公司,使用机器学习技术将检测欺诈的过程加快到几分之一秒。在由GGV Capital和淡马锡的Heliconia Capital Management支持的一轮9月中筹集了550万美元之后,他计划再筹集多达5000万美元。目的是通过在柏林,雅加达,新加坡,上海和加利福尼亚门洛帕克建立销售团队来加深全球影响力。
除Razer外,CashShield的客户还包括阿里巴巴集团控股有限公司和沃达丰集团有限公司。CashShield的算法建立在从第三方应用程序获取的数据之上,人们在跳过服务条款协议时可能没有意识到的信息被共享。这些信息涵盖了用户如何与他们的设备进行交互,这些交互跨越了刷卡模式,压力点,经常出现的位置和打字速度。
当客户尝试购物时,将分析数百万条数据以决定是否接受购买。然后,该公司在决定是否进行交易时,将类似的原理应用于高频交易算法。“跟踪这些数据的目的不是跟踪用户的个人行为,” 谎言说。“我们的意图只是识别协调行为。”
Lie在全球金融危机期间创立了该公司,并以金融专业学生的身份对更多有关华尔街交易工具的研究产生了兴趣。这位35岁的老人毕业于圣莫尼卡学院和新加坡国立大学。“我意识到,我可以将交易和接受交易相提并论,将欺诈视为金融风险,” Lie说。
GGV的执行合伙人珍妮·李 (Jenny Lee) 鼓励谎言在经历了多年缓慢但稳定的增长之后变得更加雄心勃勃,并展望了其技术超越电子商务的未来。GGV的Lee说: “市场上的其他参与者肯定不会这样做。” 他的公司已经投资了包括阿里巴巴在内的几家科技巨头。“这是一个很好的方法,可以在金融科技等其他领域使用。”
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