科学家开发了一种新的人工智能系统,可以准确预测哪些试管婴儿胚胎会长成健康的婴儿。目前,胚胎学家被用来选择那些最有可能导致怀孕的受精卵。这包括用眼睛检查它们,看看哪些看起来是健康的。
但是,科学家认为,通过训练机器来执行任务,可以大大改善该系统。他们通过训练人工智能从一系列图像中发现一个好的胚胎是什么样子,在奶牛胚胎上测试了这个想法。研究人员说,通过消除人为错误的可能性,更多的IVF周期可能会导致健康的婴儿。
英国伦敦波士顿广场诊所 (Boston place Clinic) 的顾问斯图尔特·拉弗里 (Stuart lavey) 说: “一个软件不是一个人看着成千上万张图像,而是看着它们,并且能够一直学习。”
《泰晤士报》援引拉韦里的话说: “当我们获得有关胚胎产生婴儿的数据时,这些数据将被反馈到计算机中,计算机将学习。”
研究人员训练了一台计算机,使用482牛胚胎发育过程中的图像来识别健康胚胎。这使系统能够发现导致不良发展的早期缺陷-其中许多是人类看不见的。研究人员发现,该技术比人类胚胎学家更加一致。他们说,它更可靠,也可以寻找人眼看不见的东西。
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