研究表明，25是人类可以超越计算机的平均 “黄金时代”。

根据一项新的研究，平均而言，25岁是黄金时代，人类可以在生成看似随机的模式方面胜过计算机。Algorithmic Nature Group的研究人员说，人们做出随机选择或模仿随机过程的能力，例如提出一系列硬币翻转的假设结果，在25岁左右达到顶峰。巴黎自然科学和数字科学实验室。

科学家认为，以一种看起来随机的方式行事的能力来自人类中一些最高度发展的认知过程，并且可能与诸如人类创造力之类的能力有关。先前的研究表明，衰老会削弱一个人的随机行为能力。但是，尚不清楚这种能力如何在一个人的一生中发展，也不可能评估人类在简单的统计测试之外的随机行为方式。

为了更好地了解年龄如何影响随机行为，研究人员Nicolas gauvrits及其同事评估了3,400多名年龄在4至91岁之间的人。每个参与者都执行了一系列在线任务，这些任务评估了他们的随机行为能力。这五个任务包括列出一系列12枚硬币翻转的假设结果，以便它们 “看起来对其他人来说是随机的”，猜测选择后会出现哪张卡片从随机洗牌的甲板上，并列出10卷模具的假设结果-“如果您真的滚动模具，您将获得的顺序。”

科学家根据参与者的算法随机性分析了他们的选择，这是基于这样的想法，即更随机的模式很难从数学上总结。在控制了性别、语言和教育等特征后，他们发现年龄是影响行为能力的唯一因素。这种能力平均在25岁时达到顶峰，从那时起就下降了。赫克托 · 泽尼尔说: “这个实验是一种针对随机行为的反向图灵测试，是对算法和人类之间强度的测试。” 该研究的共同作者发表在《pLOS计算生物学》杂志上。“平均而言，25岁是人类最擅长智能计算机的黄金时代，” gauvri特说。

该研究还表明，相对较短的选择清单，例如10个假设的硬币翻转，可以用来可靠地衡量人类行为的随机性。研究人员现在正在使用类似的方法来研究随机行为能力与认知能力下降和神经退行性疾病之间的潜在联系。