在线视频流可以大大改善: 研究

根据一项新的研究，通过对视觉上重要的数据进行智能优先级排序，可以大大改善拥挤的无线移动网络上的流媒体视频。视频流是移动网络上要求最高的任务之一，不仅因为需要传输大量数据，但是，因为即使是视频播放中最微弱的口吃或伪影也会大大降低体验。

有保证一定传输速率的方法，以保持流视频和音频的质量。这些方法被称为服务质量 (QoS) 协议，在许多情况下都可以很好地工作，但是通常需要向每个用户分配大量带宽，这在拥挤的移动网络上可能不可用。

通过优先提供丰富的视觉数据，科学，技术和研究局 (A * STAR) 的研究人员在新加坡，事实证明，即使是最拥挤的无线网络，流媒体视频的质量也可以大大提高。他们研究了如何评价离散视频 “包” 的重要性，以减少维持一定体验质量 (QoE) 所需的带宽。

“QoE是指用来衡量最终用户体验的性能指标，” 来自A * STAR Infocomm研究所的peng Hui Tan说。Tan说: “我们需要将给定的QoE转换为QoS的一组参数，然后在网络通信协议中实现。”

“我们发现，通过在不同的通信层传递信息，从视频播放应用程序到网络传输，我们可以通过更有效地分配网络资源来增强QoE，” Tan补充说。

研究人员开发了一种有效的方法，可以根据视频比特率为每个视频数据包得出 “重要性指数”，它根据需要显示多少新信息来改变数据包到数据包-例如，移动少的慢速场景需要较低的比特率，而快速动作场景需要非常高的比特率。

通过根据比特率和其他网络参数对视频数据包 (每个视频帧的一部分) 进行优先级排序，然后将此优先级实时插入QoS方案中，在无线带宽有限的实验室环境中，该团队能够显着提高多个用户之间的流视频感知质量。

“对于最终用户来说，视频质量将以更少的失真得到提高，而服务提供商可以用相同的网络资源容纳更多的用户，” Tan说。