现在是跟踪你一举一动的智能手表

科学家们创造了一种新的算法，使智能手表不仅可以记录你的锻炼时间，还可以检测你何时刷牙或做饭，这一进步将为你的日常生活提供更丰富、更准确的画面。

当前的智能手表可以识别有限数量的特定活动，包括瑜伽和跑步，但是这些活动是预先编程的。由英国萨塞克斯大学的研究人员开发的新方法使该技术能够发现发生的活动，不仅是在锻炼时，而且在刷牙或切蔬菜时。

研究人员说，传统模型将活动的爆发 “聚集” 在一起，以估计一个人一直在做什么以及持续多长时间。例如，可以将一系列连续的步骤聚集到步行中。他们步履蹒跚的地方是他们没有考虑活动的暂停或中断，因此，有两个短暂停留的步行将被分成三个单独的步行。

新算法跟踪正在进行的活动，密切关注过渡以及活动本身。在上面的示例中，它假设步行将在短暂的暂停之后继续，因此在等待时保存数据。苏塞克斯大学的Hristijan Gjoreski说: “当前的活动识别系统通常会失败，因为它们仅限于识别预定义的活动集，而人类活动当然不受限制，并且会随着时间而变化。”

Gjoreski说: “在这里，我们提出了一种新的机器学习方法，可以实时检测新的人类活动，并且优于竞争方法。”未来的智能手表将能够通过自动发现我们何时从事某种新型活动来更好地分析和理解我们的活动。

苏塞克斯大学的丹尼尔·罗根说: “这种新的活动发现方法描绘了人类日常生活的更丰富、更准确的画面。”他补充说: “除了健身和生活方式追踪器，这还可以用于医疗保健场景和消费者行为研究等领域。”