Twitter使用深度学习在时间线上推荐推文

微博网站Twitter已经开始使用深度学习（deep learning）来推荐其3.28亿月活跃用户的时间线上的某些推文，这是一种时尚的人工智能(AI)。Twitter去年推出了算法时间线，根据相关性对推文进行排名，而不是按照相反的时间顺序进行排名。

据美国消费者新闻与商业频道周二报道，推特通过收购公司吸引了在这一领域有才华的人，并开源了一些深度学习软件。

推特的软件工程师在一篇博客文章中说：“该公司正在对每秒钟数千条推文进行评估和评分，以确定在时间线上哪些内容值得推荐，同时考虑到越来越多的因素，包括推文是包含图像还是视频、转发和点赞的数量，以及你以前与其他账户持有人的互动。”

脸书、谷歌和微软等其他科技巨头此前曾试图使用深度学习（deep learning）改进各种产品，这是一种时髦的人工智能。软件工程师表示：“在最近将深度学习系统投入生产之前，Twitter使用的是计算强度较低的机器学习方法，如决策树和逻辑回归。”