斯坦福大学的一项新研究发现,你的智能手表不仅可以测量你的步数和生理参数,还可以帮助你及早发现感冒和糖尿病等疾病的风险。
通过跟踪60人的日常生活,美国斯坦福大学的研究人员发现,智能手表和其他个人生物传感器设备可以帮助人们在感冒时标记,甚至发出莱姆病和糖尿病等复杂疾病发作的信号。
斯坦福大学教授,该研究的资深作者迈克尔·斯奈德 (Michael Snyder) 说: “我们想知道人们何时健康,并在最早的阶段感染疾病。”智能手表和类似的便携式设备通常用于测量步骤和生理参数,但通常不用于检测疾病。
Snyder的团队利用可穿戴设备的便携性和易用性,从参与者那里收集了长达两年的无数测量值,以检测心率和皮肤温度等测量值与正常基线的偏差。
由于这些设备不断遵循这些措施,因此它们可能提供快速手段来检测改变您生理机能的疾病的发作。这些偏差中的许多与人们生病的时候相吻合。斯奈德说,当人们生病时,心率和皮肤温度往往会升高。
他的团队开发了一种软件程序,用于从名为 “改变心” 的智能手表中获取数据,以检测这些偏差并感知人们何时生病。这些设备能够检测普通感冒,在一个案例中帮助检测莱姆病-在斯奈德,谁参与了这项研究。
斯奈德说: “我在假期开始时心率加快,氧气减少,知道有些事情不太对。”连续几天发热后,斯奈德拜访了一位确认病情的医生。
随后的测试证实了莱姆的存在。智能手表和氧气传感器可用于检测最早的疾病迹象。这项研究为智能手机充当健康仪表板铺平了道路,监测健康状况并感知疾病的早期迹象,甚至可能在佩戴它的人之前。
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研究人员说,有胰岛素抵抗迹象的人,因此是2型糖尿病的高危人群,通常不知道他们有这种危险因素。他们说,通过检测心率模式的变化,个人生物传感器可能会被开发成一种针对2型糖尿病风险人群的简单测试,这种变化往往不同于那些没有风险的人。
研究人员发现,飞机飞行期间血液氧合减少。尽管这是已知的效果,但他们能够比以前报道的更详细地描述它。
这项研究发表在《公共科学图书馆生物学》杂志上。
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