特斯拉汽车公司Model S在自动驾驶模式下的致命撞车事故给汽车行业高管和监管机构带来了压力,要求他们确保自动驾驶技术的安全部署。
5月在佛罗里达州发生的第一起此类已知事故突显了围绕将制动,转向和驾驶判断责任移交给机器的努力的紧张局势。这可能会推迟美国政府本月概述自动驾驶汽车指南的计划。
Model S撞车的原因仍在联邦和佛罗里达州当局的调查中,他们正在调查驾驶员在他的2015 Model S进入卡车拖车之前是否分心。
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特斯拉将与全球监管机构合作以确保数据安全-MuskIndia修改了对汽车的激励措施以提高电动汽车,氢燃料电池-sourcesTesla出售 “完全自动驾驶”,但这到底是什么?埃隆·马斯克 (Elon Musk) 宣布人形 “特斯拉机器人”,网民对 “发生得太快了” 做出反应: 在致命的特斯拉自动驾驶事故中特斯拉和Model S相机视觉系统制造商Mobil eye NV的股票周五上涨,原因是分析师表示,事故可能是短期挫折。在对崩盘进行调查后,股票在周四的盘后交易中下跌。
提倡自动驾驶的研究表明,90% 的事故是由人为错误引起的。但是机器也可能会出错,或者遇到它们不是设计来处理的情况。
周五,美国国家公路交通安全管理局 (NHTSA) 表示,美国交通事故死亡人数增加了7.7%,至35,200 2015年,这是年度最高的统计2008年和最大的单年涨幅1966年。联邦官员和行业高管表示,可以通过诸如制动器之类的技术来减少通行费,当传感器检测到即将发生的撞车事故时,制动器会自动接合。
在3月,有20家汽车制造商与监管机构达成协议,以2022年几乎所有美国车辆制定自动紧急制动标准,此举每年可以防止数千起追尾事故。
但是汽车制造商已经针对此类系统的问题进行了多次召回。本田汽车公司在2015年6月召回了近50,000辆ac歌suv和汽车,因为该系统可以在检测到车辆加速并沿着金属围栏或护栏行驶时施加制动。
美国运输部长安东尼·福克斯 (Anthony Foxx) 今年早些时候告诉路透社,他计划在7月中期提出监管指南,为更广泛地部署自动驾驶系统扫清道路。
“这项技术即将到来,” 福克斯说。“不管准备不准备,它都要来了。” 周三,福克斯表示,指导方针可能需要更多时间,并警告说,有些问题 “在这一点上可能无法回答”。
NHTSA在3月的一份报告中说,只要车辆设计 “允许人类驾驶员用车轮和踏板操作车辆”,在美国道路上使用全自动驾驶车辆的障碍相对较少。
上个月在底特律的一次会议上,美国国家公路交通安全管理局局长马克·罗斯金德 (Mark Rosekind) 表示,他将接受在防止碰撞方面比传统车辆 “好两倍” 的技术。在周四撞车事件成为公众所知之前的几个小时,美国国家运输安全委员会主席克里斯托弗·哈特 (Christopher Hart) 表示,无人驾驶汽车将不是完美的。
“肯定会发生致命的撞车事故,” 哈特在华盛顿的国家新闻俱乐部告诉观众,但他补充说,即使车辆还没有准备好,这也不会破坏向无人驾驶汽车的发展。“这趟列车已经出站了。”
Alphabet Inc的Google部门和其他公司正在竞相在美国道路上购买自动驾驶汽车。谷歌已经记录了大约150万英里的试驾,但没有透露何时将其技术出售。
谷歌自动驾驶汽车首席执行官约翰·克拉夫奇克 (John Krafcik) 上个月在华盛顿表示: “我们有责任尽快解决这个问题,一旦我们有数据表明我们比目前有缺陷的人类司机系统更好。”
美国国家公路交通安全管理局 (NHTSA) 前首席执行官大卫·斯特里克兰 (David Strickland) 正在领导一个包括谷歌 (Google) 和福特汽车 (Ford Motor Co) 在内的自动驾驶联盟,他周五告诉路透社,他 “认为这场车祸不会改变整个行业… 的弧线。以及我们走向完全自动驾驶的道路。”
汽车制造商有很大的自由度,可以在驾驶员不专心时安装干预系统-从车道保持系统到自动紧急制动-并且不需要监管机构的事先批准,即使这些系统被描述为 “beta”,或公开测试模式。NHTSA前负责人琼·克莱布鲁克 (Joan Claybrook) 在接受采访时说,该机构需要为自动驾驶仪等电子系统设定性能标准。“就像狂野西部。监管系统没有被使用,“克莱布鲁克说。
特斯拉的自动驾驶系统 “被明确表示为beta产品,” 密歇根大学电气与计算机工程副教授Jason Corso说。他说,这次事故是 “一个警钟,需要进行大量的进一步研究来对这些系统所依赖的传感器和基础识别技术进行建模”。
圣母大学 (University of Notre Dame) 商学教授蒂莫西·卡隆 (Timothy Carone) 表示,随着更多自动化汽车、飞机、火车和武器的投入使用,这类活动将会更多。
他说,死亡人数将开始上升,但随后将下降,因为 “人工智能、大数据和用于收集数据的传感器开始成熟,并能够处理在测试环境中难以模拟的异常情况。”
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