俄罗斯的VisionLabs与Facebook和Google合作，使 “机器可见”

这里的一位俄罗斯开发人员与Facebook和Google合作创建了一个开源计算机视觉平台，该平台充当教学机器并使他们能够 “看到”。

一位官员说，VisionLabs是计算机视觉，数据分析和机器人技术领域的解决方案开发人员，也是Skolkovo IT集群的居民，已在Facebook和Google的支持下将其开发为全球开源计算机视觉项目。

VisionLabs为开发人员整合了两个流行的库-OpenCV和Torch。与Facebook和Google的联合项目于去年启动。“这两家IT巨头开始对神经网络和人工智能的深入研究感兴趣，因此扩大了他们的支持，” 这位官员说。

该领域最受开发人员欢迎的工具是OpenCV开源计算机视觉库和对机器学习算法有广泛支持的Torch开源科学计算框架。他们每个人都有成千上万的用户。VisionLabs开始整合这两个库。Google和Facebook资助了这项工作并测试了结果。

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Facebook人工智能研究负责人Balmanohar paluri说: “该项目向更多的开发人员开放了计算机视觉领域。我们的重点是让机器看到。要做到这一点，知识需要开放。”

由于开展了这项工作，消除了开发人员在计算机视觉和神经网络领域面临的许多技术障碍。从现在开始，该领域的任何初创企业都可以在几天之内启动一个项目，而这实际上可能需要数年时间。

Google，Facebook和VisionLabs不认为这是一个商业项目-其目的是发展社区，其目标是长期前景。

整合这两个受欢迎的开发者 “世界” 的想法已经有一段时间了。Torch和OpenCV的创建者一直在讨论它。但是，这位官员说，通常情况下，没有人真正着手进行整合。

最终，VisionLabs是图像识别方面排名前三的世界领导者之一，愿意实现该项目并使用自己的专业知识来实现这一目标，而这一目标以前仅在团队内部应用。

VisionLabs总经理Alexander Khanin表示，他们 “定期与世界科学界沟通，并参加所有重要的国际会议。”

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“我们已经很出名了，我们熟悉谷歌、Facebook、Twitter和其他大型IT公司的研究部门。当发起成为项目负责人的封闭式竞争时，我们提出了自己的建议，最终我们被选中了。谷歌和Facebook为我们的工作提供了资金，但我想重申，这对我们来说绝对不是一个商业项目-所有的资金，实际上相当适度，都投入使用，“他补充说。

Skolkovo机器人中心负责人Albert Efimov说: “将机器学习和计算机视觉集成到统一的开发工具包中，是朝着刺激机器人技术和人工智能等战略行业创造新技术和产品迈出的重要一步。”

关于Torch和OpenCV集成的报告以及开发的识别软件和源代码片段的示例最近在torch.ch社区中发布，该社区每天覆盖10,000-15,000人。