一种新方法允许计算机学习未登录的单词

科学家们开发了一种新技术，允许计算机在与人类对话时学习新单词。研究人员称，通过隐式确认来获取词汇是一种计算机通过多次对话来确认某个未知单词的预测是否正确来获取其类别的方法。

该方法是由大阪大学的研究人员开发的，目的是通过用户在会话中输入的未知词来预测其类别，向用户发出隐含的确认请求，并让用户对这些请求做出响应。研究人员说，通过这种方式，系统在对话中获得了关于单词的知识。

该系统利用机器学习技术，通过分析每个请求后的用户响应来判断预测是否正确。另外，通过考虑与其他用户的对话得到的分类结果，提高了系统的决策性能。研究人员说，市场上的聊天机器人以同样的方式与任何人交谈。

然而，他们说，随着对话系统在未来变得流行，计算机将被要求根据情况从相互合作的伙伴那里学习来说话。研究小组的研究成果为实现对话系统提供了一个新的途径，在对话系统中，计算机可以通过与人类的对话变得更加聪明，并将导致开发能够根据用户的情况定制回应的对话系统。