NASA表示,其行星狩猎开普勒太空望远镜是使用Google的机器学习进行最新发现的。NASA表示,这一发现将在12月14日的媒体电话会议上宣布。除NASA科学家外,加利福尼亚州山景城Google AI的高级软件工程师Christopher Shallue也将参加简报会。
机器学习是一种人工智能方法,展示了分析开普勒数据的新方法。NASA的开普勒太空望远镜已经凝视了150,000多颗恒星,并继续传输回数据,这些数据导致我们银河系中天体的重要发现,包括首次观测太阳系外的行星。
当开普勒在2009年3月发射时,科学家们不知道太阳系以外的行星有多常见。多亏了开普勒的发现宝库,天文学家现在相信至少有一颗行星绕着天空中的每颗恒星运行。开普勒2012年完成了其主要任务,并在扩展任务中继续收集了一年的数据。
2014年,航天器开始了一项名为K2的新扩展任务,该任务继续寻找太阳系外的行星,即系外行星,同时引入了新的研究机会来研究年轻的恒星,超新星和其他宇宙现象。
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