科学家已经开发了一种人工智能 (AI) 系统来成功预测地震,这一进步可能有助于为自然灾害做准备,并有可能挽救生命。
这项研究发表在《地球物理评论快报》上,确定了导致地震的隐藏信号,并使用此 “指纹” 来训练机器学习算法来预测未来的地震。
英国剑桥大学和美国波士顿大学的研究人员研究了地震,前兆地震和断层之间的相互作用,希望开发一种预测地震的方法。
他们使用模拟真实地震的基于实验室的系统,使用机器学习技术来分析 “故障” 移动时发出的声音信号并搜索模式。研究人员使用钢块来模仿真实地震中工作的物理力量,并记录发出的地震信号和声音。
然后使用机器学习来查找来自故障的声音信号与故障之间的关系。研究人员说,机器学习算法能够识别声音中的特定模式,以前被认为只不过是噪声,这种声音发生在地震之前很久。
他们说,这种声音模式的特征可以用来精确估计故障上的应力,并估计故障前的剩余时间,随着故障的临近,这种时间会变得越来越精确。
剑桥大学的科林·汉弗莱斯 (Colin Humphreys) 表示: “这是机器学习第一次被用来分析声学数据,以预测地震何时发生,早在地震发生之前,这样就可以给出充足的预警时间 -- 机器学习能做的事情令人难以置信。”
研究人员说,机器学习可以对太大而无法手动处理的数据集进行分析,并以公正的方式查看数据,从而可以进行发现。
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