科学家们开发了一种工具,用于识别因血糖非常低而住院风险最高的糖尿病患者。美国凯泽永久研究部的安德鲁·卡特尔说:“有时糖尿病患者没有意识到他们的血糖正在下降,并可能很快发展成严重的低血糖,这与摔倒、车祸、心脏病发作、昏迷甚至死亡有关。”
发表在《美国医学会杂志》(JAMA Internal Medicine)上的这项研究的主要作者卡特尔说:“通过适当的临床关注,低血糖通常是可以预防的,我们相信这一工具将有助于将注意力集中在最需要它的患者身上。”研究人员通过识别156个可能的低血糖风险因素,并从20多万名2型糖尿病患者中收集数据,开发了低血糖风险分层工具。
利用机器学习分析技术,他们开发了一个模型来预测患者12个月内低血糖相关急诊科或医院使用的风险。最后的模型基于六个变量:低血糖相关的住院次数;胰岛素的使用;磺脲类药物(一种常用的治疗糖尿病的口服药物)的使用;严重肾脏疾病;过去一年任何原因的紧急就诊次数;和年龄。
基于该模型,研究人员创建了一个实用的工具,将患者分为高(大于5%)、中等(1至5%)或低(小于1%)低血糖相关急诊科或医院使用的年风险。研究人员说:“该工具随后通过来自美国退伍军人健康管理局130多万名成员和华盛顿州近15000名患有2型糖尿病的凯泽永久会员的数据进行了验证。”
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