中国出租车服务如何使用AI清除激增

德里奇偶规则的第二阶段于周六结束，但在州政府发布特定行业的指导方针之前，对出租车聚合商Ola和Uber用于满足供需的“飙升价格”的限制预计不会结束。

在为期15天的道路配给计划期间，德里政府迫使奥拉和优步暂停飙升定价，此前其用户抱怨高峰时段的票价高达正常票价的5倍。奥拉和优步坚持认为，他们有必要提高票价，以鼓励更多司机在需求高的时候接受乘车。

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在中国，出租车聚合商滴滴出行（Didi Chuxing）正大举押注人工智能和大数据，让他们的算法预测需求，并调整一个地方的司机数量，以实现最大效率。

在确定高峰时段的票价时，他们的算法考虑了多个变量，如司机当天的收入和乘车距离。骑行的距离越短，花费就越多。

滴滴国际战略高级总监李自健告诉印度快报网：“人们不喜欢激增的价格。我们考虑到其他因素，让体验变得愉快。“

即使在高峰时间以外，尤其是深夜，他们的算法也会考虑司机过去接受乘车的记录以及到达取车地点所需的距离和时间。

4月，滴滴将机器学习研究院更名为滴滴研究，并请来曾在雅虎工作的何晓飞！研究实验室，作为它的主席。

该研究所将专注于动态定价、拼车和供需预测等。它们有望提高其服务的效率和降低成本。

该公司的目标是根据过去的趋势，如办公时间，预测一个地区的需求，并向该地区部署司机，以满足需求。

在中国互联网巨头腾讯和阿里巴巴的支持下，滴滴目前在400多个城市运营，并声称控制了中国内地70%以上的市场。他们正在迅速进入二三线城市。滴滴最近还与印度的Ola、美国的Lyft和马来西亚的GrabTaxi合作，帮助他们出国旅行的用户在不切换应用程序的情况下从其他服务叫车。该公司还对Ola进行了重大投资。