Facebook开源适用于VR的动态模糊AI算法：DeepFocus

12月20日消息，Facebook宣布将开源AI算法DeepFocus，据了解，DeepFocus最大的功能就是可实时生成自然的动态模糊效果，与眼球追踪和动态显示技术结合，能够让VR显示更逼真，更类似于真实的人眼注视效果。

Facebook在博客中表示：DeepFocus技术本来计划是为Half Dome头显专注开发的，不过确不受任何硬件限制。

与传统分析图像的深度学习算法不同，Facebook表示DeepFocus在处理适用于VR的高分辨率图像，并且基于深度学习算法也能降低对算力的需求。

Facebook研究人员表示，该算法能够准确合成散焦的模糊效果、多焦点显示、多层焦距分解以及多视图分解，只需要使用常见的RGB-D图像，就能在支持变焦的VR头显中实时模拟动态模糊的效果。

DeepFocus与结合变焦VR头显，还可以进一步缓解由聚散度调节引起的视觉疲劳。

本文系青亭网翻译自：Road to VR