Facebook的AI研究团队 (FAIR) 正在教聊天机器人如何像人类一样说话,并进行 “闲聊”,以确保比当前聊天机器人模型提供的对话生动活泼。据报道的The Verge称,FAIR关于该问题的论文尚未发表,它谈到了解决缺乏个性的聊天模型的问题。该论文的pDF版本已经在线提供。
本文认为,当前机器人的 “聊天模式” 存在几个问题。这包括缺乏特异性,缺乏一致的个性,以及当涉及到与用户的对话时,这些往往不是 “非常吸引人” 的事实。该文件指出,目前,即使是与现有聊天机器人的简短对话也会 “迅速暴露出他们的弱点”。聊天模型的另一个问题是缺乏 “明确的长期记忆”,并且倾向于给出 “诸如“ 我不知道 ”之类的非特定答案。本文研究了如何使聊天机器人更吸引用户。
作为研究的一部分,Facebook的AI团队根据个人资料条件收集并训练了数据模型,其中包括有关聊天机器人正在与之交谈的人的信息。这有助于创建更具吸引力的对话。The Verge报告称,Facebook的团队依靠亚马逊机械土耳其市场的数据集,其中包括160,000多个对话线,以建立和训练这些新的基于个性的对话模型。
Facebook的论文还显示,这些基于个人资料的聊天机器人将建立一个角色,然后将其用于进行对话。这篇论文说: “这个配置文件可以存储在一个记忆增强的神经网络中,然后用来产生比无角色模型更个人化、更具体、更一致和更吸引人的反应。”该团队发现,他们的新模型基于指定的角色或个性类型,导致与用户的对话更加引人入胜。
该论文还说: “我们相信角色聊天将是培训未来对话系统组件的有用资源。因为我们已经将人工生成的个人资料和对话配对,所以这些数据有助于构建具有一致个性和观点的代理。”Facebook的研究是在人类和聊天机器人、虚拟助手之间的互动持续增长的时候进行的。
有家用扬声器设备,例如由Alexa供电的亚马逊Echo,Google的home和苹果即将推出的Homepod扬声器; 这三个设备均由虚拟助手供电。诸如Google Assistant,三星的Bixby,苹果的Siri之类的虚拟助手也出现在主要智能手机上。对于人工智能研究人员来说,试图改善这些助手和人类之间的互动将是当务之急,在过去的几年里,我们已经看到了这一领域的进步。例如,Siri和Google Assistant现在可以理解自然语言对话,这意味着用户不必依靠固定的查询短语来获得特定的答案。Facebook的研究可能只是将这些对话进一步发展,也将其扩展到闲聊。
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