阿里巴巴人工智能在斯坦福阅读测试中超过人类

阿里巴巴开发了一种人工智能模型，在斯坦福大学的阅读和理解测试中得分高于人类。

阿里巴巴集团控股有限公司（Alibaba Group Holding Ltd.）上周对其深度神经网络模型进行了测试，要求人工智能对超过10万个问题提供准确答案，这场测试被认为是世界上最权威的机器阅读量表之一。该模型由阿里巴巴数据科技研究院开发，得分为82.44，略高于竞争对手人类的82.304。

阿里巴巴表示，这是第一次在这样的比赛中，机器胜过真人。微软也取得了类似的成绩，在同样的测试中获得了82.650分，但该公司表示，这些结果是在阿里巴巴的第二天确定的。这家中国电子商务巨头已加入腾讯控股有限公司和百度公司等公司的行列，竞相开发人工智能，该人工智能可以丰富社交媒体提要、定向广告和服务，甚至有助于自动驾驶。北京已经在一项国家级计划中批准了这项技术，该计划要求中国在2030年成为行业领导者。

所谓的自然语言处理模仿人类对单词和句子的理解。基于500多篇维基百科文章，斯坦福大学的一组问题旨在梳理机器学习模型是否能在提供精确的查询答案之前处理大量信息。

阿里巴巴研究院自然语言处理首席科学家罗思在一份声明中说：“这意味着像‘什么导致下雨’这样的客观问题现在可以由机器以高精度回答。”“底层技术可以逐步应用于客户服务、博物馆教程和在线回复患者医疗咨询等众多应用程序，以前所未有的方式减少对人力投入的需求。”