AI，机器学习对抗网络攻击的新工具: 互联网安全公司

总部位于芬兰的互联网安全公司F-Secure表示，网络安全公司正在转向人工智能和机器学习工具，以抵御越来越多的网络攻击。F-Secure的安全顾问肖恩·沙利文 (Sean Sullivan) 表示，随着世界正在迅速向物联网和连接设备发展，人工智能 (AI) 的部署已成为网络安全公司分析大量数据以使网络免受渗透尝试的不可避免。

网络一直面临恶意软件，网络钓鱼，密码泄露和拒绝服务攻击等威胁。Sullivan说，F-Secure Labs平均每天都会从其客户那里接收500,000文件的样本数据，其中包括10,000恶意软件变体和60,000恶意url，以进行分析和保护。他说，对人类来说，经历如此大量的数据是一项艰巨的任务，机器学习工具和人工智能在这个阶段伸出了援助之手。

另一位安全顾问安迪·帕特尔 (Andy patel) 说，机器学习可用于训练旨在根据文件的结构或其行为或两者来检测可疑的逻辑。Sullivan说，文件的任何异常行为都由AI标记，这有助于在早期阶段检测威胁，而不会对网络造成太大损害。patel声称行为模型使他们能够采取先发制人的步骤，以使客户免受诸如 “洛克” 之类的勒索软件攻击。

当被问及机床和人工智能是否可以使人们在网络安全方面的工作变得多余时，帕特尔说，这不太可能，因为通过恶意软件进行的攻击是由创造性地绕过自动化安全解决方案的人类设计的。因此，需要能够创造性地思考的人来保护网络免受此类攻击。他还说，人工智能和机器学习正处于发展阶段，在网络安全中广泛采用此类工具还有很长的路要走，因为目前只有大公司才能负担得起构建此类系统并每天进行改进。