微软已将其 “AirSim” 人工智能 (AI) 研究项目扩展到包括汽车仿真,这将有助于推进自动驾驶汽车的研发。今年早些时候,微软开源了 “AirSim”,一种高保真系统,用于测试人工智能系统的安全性。
AirSim提供了逼真的环境,车辆动力学和传感,用于研究使用AI的自动驾驶汽车如何在开放世界中安全运行。“AirSim的更新版本还包括用于测试机载车辆的额外工具。微软首席研究软件工程师Shital Shah写道: “我们通过添加一个内置的飞行控制器,简化了设置过程,让人们更容易模拟飞行无人机。”
她补充说: “这允许快速实验控制和状态估计算法,而无需在嵌入式世界中进行昂贵的调试和开发。”根据微软首席研究员Ashish Kapoor的说法,最新的AirSim版本现已在GitHub上作为开源跨平台产品提供。“新版本的AirSim包括汽车模拟,新环境,简化编程的api和准备运行的脚本,以启动您的研究,” Kapoor发布。
AirSim带有详细的3D城市环境,其中包括各种perse条件,包括交通信号灯,公园,湖泊和建筑工地。用户可以在几种类型的社区中测试其系统,包括市区,半城市,植被和工业环境。该模拟包含跨越20多个城市街区的超过12公里的可行驶道路。
AirSim已被开发为 “虚幻引擎” (一种流行的游戏开发工具) 的插件。这意味着汽车模拟与它运行的环境脱钩。“您可以为您的特定需求创建一个环境,例如城市或乡村道路,或者从在线提供的各种环境中进行选择,然后只需放入AirSim插件即可在该环境中测试您的自动驾驶算法,” Shah告知。
AirSim可扩展性还允许研究人员和开发人员合并新的传感器,车辆,甚至使用不同的物理引擎。在未来的版本中,微软的目标是添加新的传感器,更好的车辆物理,天气建模,甚至更详细的现实环境。
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