科学家们创造了一种新的人工智能系统,可以识别人类言语中的一系列情绪 -- 从幸福到厌恶。长期以来,计算机已经成功地将语音转换为文本。然而,对于传达意义很重要的情感成分却被忽略了。
神经网络是相互连接的处理器,能够学习,分析和综合。这种智能系统超越了传统算法,因为人与计算机之间的交互变得更加互动。神经网络中的系统可以从自己的经验中学习,并通过与时间相关的数据点进行未来的操作。这些数据在这些系统中实现了人工智能,并创建了根据其过去的经验和先前存储的数据进行推断来解释更复杂输入的功能。
俄罗斯国立研究大学高等经济学院的研究人员训练了一个神经网络来识别八种不同的情绪: 中性、平静、快乐、悲伤、愤怒、害怕、厌恶和惊讶。研究人员说,在70% 的情况下,计算机正确地识别了情绪。
研究人员已经将声音转换为图像-频谱图-使他们能够使用用于图像识别的方法来处理声音。研究中使用了深度学习方法。
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